• 0.jpg
  • 1.jpg
  • 2.jpg
  • 4.jpg
  • 5.jpg
  • 6.jpg
  • 7.png
  • 8.jpg
  • 9.jpg
  • 10.jpg
  • 11.jpg
  • 2502_3jpeg.jpg
  • 20194.jpg
  • 20195.jpg
  • 20196.jpg
  • 25022020jpeg.jpg
  • 250220201jpeg.jpg
  • conf2019.jpg
  • n1.jpg
  • n11.jpg
   

Дисциплина «Прикладная математика»

Учебная дисциплина способствует формированию у студентов способности к обобщению, анализу, восприятию информации; готовности к самостоятельной, индивидуальной работе, принятию решений в рамках своей профессиональной деятельности; способности и готовности использовать информационные технологии в области исследования; применять методы математического анализа и моделирования; готовность выявить сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности и способности привлечь для их решения соответствующий математический аппарат.

Цель дисциплины: дать студентам знания о предмете, принципах и методах теории вероятностей и математической статистики, ознакомить с типовыми задачами этой науки; сформировать представление о возможности использования полученных знаний для анализа общественных явлений, явлений природы, планирования и прогнозирования производственных процессов.

Задачи дисциплины: научить студентов использовать полученные выводы для анализа общественных явлений, явлений природы, планирование экспериментов, их проведения, сбора информации и ее анализа, прогнозирования развития исследуемого явления, планирования и прогнозирования производственных процессов, выбирать метод решения задачи в соответствии с ее типа; анализировать полученные результаты.

В результате изучения учебной дисциплины студент приобретает:

знания: типовой математической модели теории вероятностей и математической статистики, методов и алгоритмов их анализа, условий их применимости, теоретических основ этой науки.

умения: владеть основами математического аппарата, необходимыми для эффективного изучения других дисциплин; анализировать и формулировать постановку задачи с использованием математических и статистических методов; решать типовые задачи в пределах изученного программного материала; использовать в практической деятельности полученные знания по применению математических и статистических методов для исследования профессиональных задач; самостоятельно работать с учебно-методической литературой и использовать необходимые программные продукты для анализа и решения профессиональных задач; формулировать реальную прикладную задачу и строить ее математическую модель на базе приобретенных математических знаний; решать практические задачи математическими методами.

Содержание дисциплины (основные разделы):

  • События и их классификация. Классическое и статистическое определение вероятности.
  • Основные теоремы теории вероятностей.
  • Повторные испытания.
  • Случайные величины.
  • Основные законы распределения случайных величин.
  • Выборочный метод и его составные части.
  • Построение законов распределения по статистическим данным. 
   

Новости  

С Днем Республики!

Подробнее...

Коллектив кафедры высшей и прикладной математики поздравляет всех с 75-й годовщиной Победы!

Подробнее...

Приглашаем принять участие в IХ Международной научно-практической интернет-конференции

На базе ГО ВПО "ДонНУЭТ им.М.Туган-Барановского" состоится IХ Международная научно-практическая интернет-конференция "Современные тенденции развития математики и ее прикладные аспекты - 2020"

Подробнее...
   
© 2020 -Кафедра высшей и прикладной математики ДонНУЭТ